輔助視障者辨識自助餐菜色

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題名:	輔助視障者辨識自助餐菜色
作者:	蔡俊明;葉榮木;林雨潔
貢獻者:	臺北市立教育大學資訊科學系
關鍵詞:	自助餐;Gabor;PCA;尺度不變轉換特徵;SVM;Liblinear;SIFT;PCA-SIFT;SURF
日期:	2011
上傳時間:	2017-07-25 09:58:18 (UTC+8)
摘要:	隨著時代的進步，視障人士的輔具也更加多元化，但是在食物方面之研究仍有許多不足之處，在目前的研究中，大都是辨識菜單上食物的名稱，但是在許多場合，食物沒有菜單，例如自助餐，視障者要吃自助餐，除非有人幫忙，否則根本不知眼前的菜色為何。此研究是要發展一輔助視障者辨識自助餐菜色之系統，此系統採取監督式學習法，首先，先從圖片中取出顏色特徵(Hue)，利用Libsvm分類器做大分類，將分類好之大分類自助餐菜色，再用紋理特徵做前處理(Gabor和Canny)，和尺度不變轉換特徵(SIFT、PCA-SIFT和SURF)做組合抽取有效的描述子，其中Gabor特徵利用主成分分析(PCA)對特徵降維，取出比較有效和比較明顯的特徵。最後，利用Liblinear分類器作自助餐菜色分類，將結果輸出，由實驗結果顯示，使用Canny+SURF特徵的準確度最好。
顯示於類別:	[資訊科學系] 會議論文

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