運用腦電波辨識想像是非題「是」與「非」與大腦認知之研究

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題名:	運用腦電波辨識想像是非題「是」與「非」與大腦認知之研究
作者:	李超然;張菀珍;葉榮木;蔡俊明
貢獻者:	臺北市立教育大學資訊科學系
關鍵詞:	認知科學;腦電波;大腦人機介面;線性鑑別分析
日期:	2008
上傳時間:	2017-07-25 09:58:03 (UTC+8)
摘要:	大腦認知活動的分析目前在教育心理學、認知神經科學等領域都被廣泛的研究，本研究目的除了將腦電波訊號做資料分類的分析以便於應用在大腦人機介面之外，首先將針對不同類型的題目在作認知思考時在Theta (4-8Hz)、Alph (8-12Hz)及Gamma (25-50Hz)三個近年來認知研究中較為人探討的頻段來做分析，討論不同類型問題分別在這三個頻段能量的差異。而於辨識的部份，本實驗目的為找出特徵擷取的方法，對受測者在想像回答「是」與「否」的腦電波做辨識，以及找出最少且最適當的通道來降低運算量。並利用線性鑑別分析法(LDA)找出最佳的轉換向量，再由計算特徵矩陣間的歐氏距離就可分類腦電波。本實驗利用所找出時域上的特徵對腦電波擷取特徵並辨識，結果顯示本實驗使用了C3、C4及F3，腦電波辨識的準確率大幅提升至99%。
關聯:	第三屆智慧生活科技研討會(ILT 2008); 勤益科技大學電子工程系(所),勤益科技大學教學卓越中心,電資學院智慧生活科技研發中心; 2008/06/06
顯示於類別:	[資訊科學系] 會議論文

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